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Number Title κ΅­κ°€ 링크
[24] HVAC System using interconnected neural networks and online learning USA πŸ”—
[23] Deep learning-based cooling system temperature prediction USA πŸ”—
[22] P2P μ—λ„ˆμ§€ 거래λ₯Ό μœ„ν•œ λ°°μ „κ³„ν†΅μ΄μš©λ£Œ 책정방법 KR πŸ”—
[21] MTDC μ‹œμŠ€ν…œ 연계 해상 풍λ ₯ λ°œμ „ λ‹¨μ§€μ˜ 졜적 λ””λ‘œλ”© μ œμ–΄ KR πŸ”—
[20] μ‹€μ‹œκ°„ 주파수 쑰정을 μœ„ν•œ MTDC μ œμ–΄ μ‹œμŠ€ν…œ KR πŸ”—
[19] λ§ˆμ΄ν¬λ‘œκ·Έλ¦¬λ“œμ˜ 주파수 μ‘°μ ˆμ„ μ œμ–΄ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 방법 및 μž₯치 KR πŸ”—
[18] μ „λ₯˜ν˜• HVDC μ–‘μΈ‘ κ·Έλ¦¬λ“œμ˜ 주파수 μ œμ–΄ μ‹œμŠ€ν…œ KR πŸ”—
[17] 슀마트 λ―Έν„° 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•œ μž„ν”Όλ˜μŠ€ μΆ”μ • 방법 및 μž₯치 KR πŸ”—
[16] μ—λ„ˆμ§€ 손싀 μ΅œμ†Œν™”λ₯Ό μœ„ν•œ μ΄λ™ν˜• μ €μž₯ μž₯치 경둜 μŠ€μΌ€μ€„λ§ KR πŸ”—
[15] μ „λ₯˜ν˜• HVDC μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 데이터 기반 졜적 주파수 μ œμ–΄ μ‹œμŠ€ν…œ KR πŸ”—
[14] MTDC μ‹œμŠ€ν…œ 연계 κ³„ν†΅μ˜ 주파수 νƒˆμ€‘μ•™ν™” μ œμ–΄ 방법 KR πŸ”—
[13] νƒœμ–‘κ΄‘ λ°œμ „μ˜ κ³ μž₯ κ²€μΆœ 및 진단 μ‹œμŠ€ν…œ 및 방법 KR πŸ”—
[12] 물리적 인과관계에 λ”°λ₯Έ λ”₯λŸ¬λ‹ 기반 냉풍 μ‹œμŠ€ν…œ μ˜¨λ„ 예츑 KR πŸ”—
[11] λ””μ§€ν„Έ 보호 κ³„μ „κΈ°λ“€μ˜ 동적 μ„±λŠ₯ 비ꡐ평가 방법 KR πŸ”—
[10] λ°°μ „κ³„ν†΅μ˜ λ„€νŠΈμ›Œν¬ ν† ν΄λ‘œμ§€ 및 μ „μ•• μƒνƒœμΆ”μ • 방법 KR πŸ”—
[9] λ„€νŠΈμ›Œν¬ ν† ν΄λ‘œμ§€ μž¬κ΅¬μ„±μ— λ”°λ₯Έ μ‹€μ‹œκ°„ 주파수/μ „μ•• 변동 λͺ¨λΈλ§ KR πŸ”—
[8] νƒœμ–‘κ΄‘λ°œμ „ μ „λ ₯ λ³€ν™˜μ„ μœ„ν•œ 음영 감지 및 κΈ€λ‘œλ²Œ MPPT 방법 KR πŸ”—
[7] μœ„μƒλ³΄μ‘° μƒνƒœμΆ”μ •μ˜ λΆ„μ‚°ν™” 방법 및 λΆˆλŸ‰ 데이터 처리 KR πŸ”—
[6] μ „λ ₯ κ³„ν†΅μ˜ λŒ€μš©λŸ‰ μ‹œκ³„μ—΄ 자료 뢄석을 μœ„ν•œ μ‹œκ°ν™” 기법 KR πŸ”—
[5] μƒν˜Έ μ—°κ²°λœ 인곡 신경망과 온라인 ν•™μŠ΅μ„ μ΄μš©ν•œ μ—΄ 곡쑰 μ‹œμŠ€ν…œ KR πŸ”—
[4] μ „κΈ° μš”κΈˆ μ±…μ • 방법 및 μž₯치 KR πŸ”—
[3] 열·곡쑰 μ‹œμŠ€ν…œμ— λŒ€ν•œ μˆ˜μš” λ°˜μ‘ κ²°μ • λͺ¨λΈ 및 μˆ˜ν–‰ 방법 KR πŸ”—
[2] λͺ©ν‘œ μ˜¨λ„λ₯Ό 기반으둜 ν•œ 열·곡쑰 μ‹œμŠ€ν…œ 곡급 μ „λ ₯ μ œμ–΄ KR πŸ”—
[1] μƒμ—…μš© HVAC μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ°°μ „ μš”κΈˆ μ‚°μ • 및 λΆ€ν•˜ μŠ€μΌ€μ€„λ§ KR πŸ”—

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Number Title
[1] νƒœμ–‘κ΄‘ κ³ μž₯ 진단 λͺ¨λΈ C-2022-055357